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量子计算中的一个相关问题涉及,根据由合适的驱动汉密尔顿量指定的薛定谔量子力学演化,源状态可以多快被驱动到目标状态。在本文中,我们详细研究了在由多参数广义时间无关汉密尔顿量定义的连续时间量子搜索问题中计算从源状态到目标状态的转换概率所需的计算方面。具体来说,为了量化量子搜索在速度(最短搜索时间)和保真度(最大成功概率)方面的性能,我们考虑了从广义汉密尔顿量中出现的各种特殊情况。在最佳量子搜索的背景下,我们发现在最短搜索时间方面,它可以胜过著名的 Farhi-Gutmann 模拟量子搜索算法。相反,在近乎最佳的量子搜索的背景下,我们表明,只要寻求足够高的成功概率,就可以识别出能够胜过最佳搜索算法的次优搜索算法。最后,我们简要讨论了速度和保真度之间的权衡的相关性,重点强调了对量子信息处理具有理论和实际重要性的问题。

arXiv:2002.02242v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 6 日

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